可视化（Visualization）是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，再进行交互处理的理论、方法和技术。

在数据分析中,数据可视化是一个十分重要的步骤,而数据可视化中经常用到很多的图形去表达数据,正是由于这些图形，数据得以更直观地表达出来。

通过图形，我们可以最大限度地提高数据的可读性：美观；简洁、重点突出；帮助我们得出正确结论并做出决策。

帕累托图也是众多可视化图形的一种，很多需要用到数据分析的公司都会要求其员工掌握帕累托图的制作。此外，PMP考试的其中一个重要内容也是帕累托图。

PMP考试：全球最权威的认证考试之一，是严格评估项目管理人员知识技能是否具有高品质的资格认证考试。

作为数据可视化领域的专业工具，Tableau当然也支持用户使用Tableau制作帕累托图。具体怎么操作呢？请接着往下看↓↓↓

帕累托图是一种包含条形图和折线图的图表，帕累托图以意大利经济学家帕累托（Vilfredo Pareto）的名字命名。帕累托图与帕累托法则一脉相承，帕累托法则又称二八法则，即百分之八十的问题是百分之二十的原因所造成的。

因此，帕累托图可以很好地适用于以下场景：

基于“哪些产品占总销售额最大”的问题，我们开始使用Tableau来制作帕累托图。

创建一个条形图，按照“子类别”降序显示“销售额”。

①连接到“Sample - Superstore”数据源。

②从“数据”窗格中，将“Sub-Category”（子类）拖到“列”，然后将“Sales”（销售额）拖到“行”。

③单击“列”上的“子类别”，然后选择“排序”。在“排序”对话框中，执行以下操作：

a.在“排序顺序”下，选择“降序”。

b.在“排序依据”下，选择“字段”。

c.使所有其他值保持不变，包括“销售额”作为选定字段，包括“总计”作为选定聚合。

d.单击“确定”退出“排序”对话框。

产品现在从最高销售额到最低销售额排序。

添加一个折线图，也按照“子类别”显示“销售额”。

①从“数据”窗格中，将“Sales”（销售额）拖到视图的最右侧，直到出现虚线：

注意：在 Tableau 2020.2 及更高版本中，“数据”窗格不再将维度和度量显示为标签。字段按表或文件夹列出。

②放置“销售额”以创建双轴视图。此时有两个“销售额”条形实例，因为它们的配置相同，这有点难以看出。

③选择 “标记”卡上的 SUM(Sales) (2) 并将标记类型更改为“折线”。

此时，这个视图应该如下所示：

将表计算添加到折线图中，以按照“子类别”将销售额显示为汇总，并显示为总额百分比。

①在“行”上单击 SUM(Sales) 的第二个副本，然后选择“添加表计算”。

②将主要表计算添加到 SUM(Sales) 中以将销售额显示为汇总。选择“汇总”作为“计算类型”。不要关闭“表计算”对话框。

③添加辅助表计算以将数据显示为总额百分比。单击“添加辅助计算”并选择“总额百分比”作为“辅助计算类型”。

此时，“表计算”对话框应该如下所示：

④单击“表计算”对话框右上角中的 X 以关闭此对话框。

⑤在“标记”卡中单击“颜色”以更改折线的颜色。

最后，得到一个帕累托图。

帕累托图只是众多可视化图形中的一种，常见的可视化图形还有柱状图、条形图、树形图、词云、地图、散点图、折线图、凹凸图、人口金字塔、箱线图、甘特图……而所有这些可视化图形，毫无例外，用户都能使用Tableau来进行制作。

①气泡图

②人口金字塔

③树形图

④条形图&柱状图

⑤散点图

⑥凹凸图

⑦折线图

⑧箱线图

最后，在具体的数据分析实践中，究竟选择使用哪一种可视化图形，要根据“数据的相互关系”来决定。只有借助最合适的图形，才能引起我们动物性的直觉反馈，从而发现可视化中包含的数据意义。如果我们只看两个字段之间的可能关系，大致可以分为以下五种：成分、项目、时间序列、频率分布、相关性。

下图展示了不同的相互关系所对应的常见的几种图形方式。（来源：喜乐君）

更多可视化图形的制作方法，还请关注我们的后续文章。如此强大的可视化工具Tableau，你真的不考虑用用看吗？