三分钟读懂一整年的销售数据,电商交易数据分析就是这么

 

不少电商从业人员对于“电商交易数据分析”都是闻之色变,因为要考虑的因素太多,数据量太大。商品、城市、渠道、订单量、销售额……想想就头疼。

 

但如果要解决这个事情,其实很简单:

使用数据可视化工具Tableau,实现文字到可视化图像的转换。做的人:不用写代码,结果直观呈现;看的人:一眼看懂数据情况,不用想方设法找关键点。

 

到底有多直观呢?

 

CSDN上一位博主基于某电脑平台2016年的交易数据,使用Tableau做了数据分析。通过他的数据分析可视化图表,我们三分钟就能读懂该电脑平台2016年一整年的销售数据。不信?还请接着往下看↓

 

 

某电脑平台2016年交易数据分析

 

 

1.数据基本情况↓

id:ID;order_id:订单ID;user_id:用户ID;productId:产品ID;cityId:城市的ID;price:价格;payMoney:支付金额;channelId:渠道ID;deviceType:设备类型;createTime:创建时间;payTime:支付时间。

 

2.订单量前十和销售额前十的商品

 

①订单量前十的商品ID

②销售额前十的商品ID

结论:前10商品的订单量和销售额的占比只有4%以下,说明该电商平台没有爆款产品。结合上面两图各商品的趋势,该电商平台以零售多种商品为主。

 

建议:针对现有的市场,开发出一款该平台的特色产品,以增加销售额。

 

3.订单量前十和销售额前十的城市

 

①订单量前十的城市

城市数量:331

前10的城市占了:3%
前30的城市占了:9%
结论:订单量前10的城市贡献了30.63%的订单量,订单量30的城市贡献了55.45%。

 

②销售额前十的城市

结论①:城市Id为110001订单量和销售额都是最高的,可以看出其是该电商的主要销售城市。

 

结论②:销售额前10的城市占了总销售额的35.25%,前30(9%)的城市占了总销售额的59.45%。

 

建议:针对前10%的城市加大力度(如偶尔的节假日促销、定期的推送新品等)去维持现有的销售额。针对30%的城市可以进一步开拓市场,增加广告投入,新增用户,以此来提高销售额。

 

4.订单量前十的渠道

结论:渠道9058255c90的订单量占了37.21%。

 

建议:加大购买该渠道的流量,以提高销售额。

 

5.各个时间段的情况和工作日的销售情况

 

①各个时间段的情况

②工作日的销售情况

结论:星期五、星期六、星期日是一周中用户活跃的时间段。

 

6.每月销售情况

结论:上半年的总体销售额比下半年好。

 

7.各季度订单量

结论:第四季度的订单量最差,同比下降38.71%。


建议:2、3季度的订单量较其他季度好,可以将全年的销售计划放在这两个季度。

 

8.哪个价格区间的购买人数多

结论:200-700价格区间购买人数多。

 

数据来源:ChangingWudake

如果您有需求,现在就开始联系我们! 业务咨询电话:14748086136(微信同号)

在线
客服

在线客服服务时间:9:00-24:00

客服
热线

14739374145
14748086136
7*24小时客服服务热线