实验室在多模态人工智能方向的研究已经有超过十年的积累。

 

联合实验室将面向国家'新基建'重大战略发展方向，围绕计算机视觉与边缘计算领域的基础理论前沿及关键共性技术等问题，开展战略性、创新性的相关研究。

 

 

联合实验室研究内容包括但不限于基于边缘智能的计算机强视觉、云边端一体化AI中台、云边端协同的多维度资源管控等。

 

其将助力智慧城市、智能制造、智慧社区和智能商业等产业发展，推进服务业与制造业数字化进程，服务于国家经济主战场。

西安电子科技大学负责关键算法和关键技术研究，以其为核心引擎；青莲网络负责投入市场资源和研发能力，加速科研成果转化落地。

 

由此突出联合实验室在技术创新、市场运作产业化等方面的校企合作优势，实现资源共享，推动边缘智能技术快速发展。

力争打造全国人才培养示范区

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青莲网络：致力于边缘计算技术服务方向

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青莲网络目前具备全面的边缘智能业务的技术和能力，能提供一站式数据技术服务。其中涵盖了边缘计算盒子网关/服务器、围绕边缘计算盒子开展的硬件、算法、边缘—云平台的三条技术产品线、以及算力平台、人工智能算法。

 

其中，边缘计算盒子网关/服务器支持运行深度学习神经网络算法，内部集成了多个可灵活配置的高算力AI处理模块，具有轻量化、高性能、低功耗、可灵活配置算力、接入方便等特点，广泛应用于工业、城市、社区、综合能源、无感通行等多个领域。

 

围绕边缘计算盒子开展的硬件、算法、边缘—云平台的三条技术产品线，能提供不同的组合形态，由硬件部署到用户端，通过智能算法应用输送到云平台，并具备统一管控、云边协同的能力。

 

 

而物联网边缘计算是一种部署在本地近场环境、以高性能计算机为载体、且与云协同的一体化计算服务，满足企业（客户）对边缘近场计算资源的远程管理、数据处理、分析决策等智能化诉求。

 

针对当下市场某特定行业无法将算法模型应用到特定场景下的痛点，青莲网络的算法平台具备大量的算力资源，其能提供数据集搜集、对模型进行调优，并对训练成果进行推理判断。除此之外，不仅能为客户提供商用级别的数据集，更能对现已有的基础数据集进行优化处理，进一步解决不同场景下的应用。