错过电商数据分析直播的你,这篇文章可不能再错过!

 

 
 
 
 

昨天,你看直播了吗?

 
 
 

 

昨日下午14:30,青莲联合Tableau举办了以“电商公司如何用Tableau构建人群画像,实现千人千面营销”为主题的直播。

 

经本小编的暗中观察,参加直播的观众都非常认真,不仅全程倾听老师们的分享,还会在直播间提出自己的疑问。

 

聚焦于电商行业的数据分析,本次直播分三个重点:

① 电商行业的现状、痛点及数字化转型背景;

② 电商人群画像构建,如何使用Tableau快捷有效地实现数据分析;

③ Tableau经典客户案例,Tableau如何助力电商零售企业的数据驱动。

 

 

每一个重点都由专业的老师来给大家进行讲解。事不宜迟,下面就跟随本小编的步伐,一起来看看这次直播的精彩内容↓

 

一、电商行业的现状、痛点及数字化转型背景

 

商业智能行业解决方案专家Jace是直播的第一个讲师,结合其多年的大数据从业经验,及电商团队管理和运营经验,他将电商行业的现状、痛点及数字化转型背景娓娓道来。

01

电商行业发展现状

新型电商模式不断兴起:

消费者越来越重视购物体验,短视频购物、直播带货、APP购物火热,AR和VR也可以让在线购物者网购时也能增强产品体验。 

 

同时,电商行业面临数字化挑战:数据越来越多元化,数据量爆炸式增长,客户需求越来越个性化。

02

电商行业痛点

①商品竞争严重,获利能力下滑

②品类拓展关乎“生死”

③内容应用库存积压,供需跟不上

④运营成本高

 

从电商行业发展现状以及电商行业痛点可以看到,电商公司必须基于数据做出决策,电商数据分析成刚需。

 

但数据分析说起来容易做起来难,电商公司各职能部门常常因为“数据”而头疼:

①获取数据麻烦,数据需要经过大量清洗;

②分析数据耗时,数据量大时,没办法归纳,计算吃力;

无法及时捕获信息,决策时头脑一片空白。

 

如何实现数字化转型,做好数据分析呢?Jace建议:

①提高企业决策效率,快速决策;

②培养数据分析师,提高效率;

③使用BI工具,深度剖析数据价值;

④统一管理,提高商业化决策能力。

 

建议有了,具体怎么做呢?在第二个部分,青莲数据产品经理及Tableau高级技术顾问Rechange以实操的形式,为大家演示了如何用数据可视化工具Tableau实现电商人群画像构建,实现千人千面营销。

 

二、电商人群画像构建,如何使用Tableau快捷有效地实现数据分析?

 

总的而言,电商数据分析大致包含以下部分:


 

Rechange老师挑选了其中一个部分,即人群画像的构建,从等级分析、年龄段分析、分布区域分析、职业分析、购买偏好分析等多个维度使用Tableau给大家进行了演示。演示聚焦于以下五个方面:

 

▶如何动态划分客户等级

▶如何掌握目标消费群体

▶如何通过地域分析客户的分布以及贡献度

▶如何根据客户的产品购买偏好进行不同侧重的有效营销

▶如何透过 Tableau 的各项功能,快速分析并有效掌握多维度数据背后的趋势与问题

 

由于演示过程较长,这篇文章无法呈现,但可以给大家分享一下Rechange老师使用Tableau做的人群画像构建图:

 

三、Tableau经典客户案例,Tableau如何助力电商零售企业的数据驱动

 

本次直播还邀请到了Tableau厂家的销售大咖Echo来给大家分享Tableau的经典客户案例。

 

第一个案例

 

Chris Pontarolo是全球数据分析经理,他的团队需要深入挖掘品类数据,通过客户画像了解用户购买喜好,同时还要将数据汇报给财务和战略决策的管理层。

 

此前,Chris团队里的成员一直受制于excel和 SQL的开发速度,但是Chris展示了Tableau在数据分析方面强大的快速且自动化的能力,深得财务总监的认可。

 

使用Tableau以后,Chris团队获得了什么?

①每次的数据分析工作都能够节省数个小时;

②不再是枯燥乏味的PPT呈现,而是直接让数据说话,生动直观;

③以前使用Excel做数据分析,有些错误和异常总是不容易发现,但这些错误和异常在Tableau上却一目了然。

 

第二个案例

 

美国休闲服饰品牌 A&F 借助Tableau提升客户体验。通过使用Tableau,A&F做到了:

①准确预测每个季节受欢迎的款式和特点;

②在实体店和网店之间实现无缝的客户体验;

③加快产品研发。

 

目前,很多跨境电商都使用Tableau实现了快速扩展:

 

电商发展火热的同时,同行竞争也非常激烈,谁能把握好数据,谁就能更好地把握明天。Tableau,让电商数据分析“快”起来,让你先人一步,高人一筹。

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