四连“灵魂拷问”，带你了解数据中台那些事儿
2023-06-25
|技术动态 |
摘要：
当下，中台的类别有很多，但其中最为科技圈推崇的就是“数据中台”。
虽然大多数人或多或少听过“数据中台”一词，但对于数据中台的概念等都还比较模糊，作为国内领先的云计算增值服务提供商，同时在数据中台服务方面有重要业务的青莲网络，今天就通过四连“灵魂拷问”，给大家讲讲“数据中台”那些事儿！
第一问：什么是数据中台？
数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。
广义的数据中台包括了数据技术，比如对海量数据进行采集、计算、存储、加工的一系列技术集合，今天谈到的数据中台包括数据模型，算法服务，数据产品，数据管理等等，和企业的业务有较强的关联性，是企业独有的且能复用的。
如果只能用一句话介绍，那么...数据中台就是企业的数据仓库+数据服务工厂，完成从数据到价值的加工，服务于业务、决策等。
数据中台由三个部分组成：数据服务中心、服务管理工具、运营管理机制。其中最核心的是数据服务中心，包含垂直数据汇聚区、公共数据服务区、萃取数据服务区以及高级数据服务区。
服务管理工具、运营管理机制主要维护数据中台的“稳定”。
第二问：数据中台能够解决哪些难题？
数据中台的出现，解决的是数据存储、连通和使用中所遇到的种种问题，如数据孤岛、数据治理、数据共享等等。
通过打通多源异构数据，统一治理、管理企业数据，数据中台可以让数据高效可用，为企业业务提供支持、为客户提供高效服务。
以依赖经销渠道的服装业为例，过去品牌推出新款时，需要各地分销商共同开会。分销商根据经验判断订购的款式和定购量，品牌汇总信息指派生产，再将衣物分发给分销商上架。对于潮流瞬息万变的服装业来说，需要好几个月才能完成的流程过于漫长。
另一方面，由于数据流动没有打通，销售端的直营门店和分销商的库存回流并不实时，缺货总是与库存积压共存。再加上各地调货的物流开支，成本增加、效率低下。
数据中台的构建，可以帮助库存数据实时回流共享。品牌和分销商可以通过库存中心了解、协调进货、销售和库存情况，在提升周转率的同时，还可以为双方的决策提供帮助。
为食品业提供溯源验证，为快消品提供精准营销，为拥有不同业务的大型集团提供数据资产管理，数据中台打通数据存储壁垒、让数据流动，使得这些业务需求得以实现。
与传统数据库相比，数据中台还有一个重要的优点：提升人及其组织的生产效率。
数据中台最初诞生的初衷是解决组织膨胀所造成的效率下降问题。具体业务的开展需要技术、产品、市场等各个方面的支持，对于大型公司来说，这些基础支持工作会有很大程度上的重复。部门内部、部门间的协调颇为耗费精力，不仅信息无法共享，资源也会被浪费。
一个数据全面、技术能力过硬、可以统一调用的数据中台，能够为业务线提供统一支持，同时帮助企业精简业务团队配置，实现「扁平化」。管理效率和组织运作效率都可以得到提升，业务也更敏捷灵活。
第三问：如何评估自己是否适合数据中台？
从战略角度来说，每个企业都需要建立自己的数据中台；从战术角度来说，当企业发现自己的数据开发利用的速度和应用开发的速度不匹配的时候，就需要考虑构建数据中台。
原来很多企业在做应用系统的时候，什么都不考虑直接上单体架构，一上来就先做数据库，然后在上面建应用。
青莲网络建议现在的企业，即使不做数据中台、不去立一个叫做“数据中台”的项目，但是在做应用的时候，最好把这个应用分成三层，业务层、数据中台层、源数据层，在一开始做应用的时候就把三个层次抽象出来。
第四问：数据隐私和安全是否能得到保障？
对于数据中台来说，数据隐私和安全性也是非常重要的问题。
所有的数据安全和隐私的保护都需要从场景出发。不能从纯数据层面来看数据隐私，数据隐私是不能脱离场景的。如果纯粹从数据层面，而不从业务场景层面去管理数据隐私，就会带来两方面的问题，要么数据被管理的非常死，阻碍了业务价值的产生；要么数据隐私管理就会有漏洞。
比如我们讲的用户交易数据，如果不关联用户基本信息，交易数据本身对于用户来说是不具备隐私风险的，因为它不关联到任何一个用户个体。所以，是可以对脱敏后的用户交易数据进行分析和利用的。
另一方面，如果脱离场景谈数据隐私，也可能会导致忽略了潜在的安全问题。有时候如果不把场景关联起来，可能两个数据看上去没有安全问题，但其实外人把这两个数据关联起来就产生价值了。这也是为什么在一开始的时候就要把所有的场景，尽可能地全部分析出来。
另外，设置权限、数据分级审核、库级数据脱敏等都是可以提升数据安全的手段。现代数据中台具备数据调用行为的监控和记录机制，反过来也能增强对数据安全和隐私的保护。
青莲网络：全国领先的云计算增值服务提供商，依托多年混合云架构综合服务能力，青莲网络已沉淀了一支在全面上云、云托管、云代维、云安全等方面专业的服务团队，全面覆盖云+服务、混合云+、云+交付、云+产品。青莲网络的数据中台服务，将为业务前台快速提供有效的数据支撑和分析支撑，助力企业实现用户、业绩双增长。
虽然大多数人或多或少听过“数据中台”一词，但对于数据中台的概念等都还比较模糊，作为国内领先的云计算增值服务提供商，同时在数据中台服务方面有重要业务的青莲网络，今天就通过四连“灵魂拷问”，给大家讲讲“数据中台”那些事儿！
第一问：什么是数据中台？
数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。
广义的数据中台包括了数据技术，比如对海量数据进行采集、计算、存储、加工的一系列技术集合，今天谈到的数据中台包括数据模型，算法服务，数据产品，数据管理等等，和企业的业务有较强的关联性，是企业独有的且能复用的。
如果只能用一句话介绍，那么...数据中台就是企业的数据仓库+数据服务工厂，完成从数据到价值的加工，服务于业务、决策等。
数据中台由三个部分组成：数据服务中心、服务管理工具、运营管理机制。其中最核心的是数据服务中心，包含垂直数据汇聚区、公共数据服务区、萃取数据服务区以及高级数据服务区。
服务管理工具、运营管理机制主要维护数据中台的“稳定”。
第二问：数据中台能够解决哪些难题？
数据中台的出现，解决的是数据存储、连通和使用中所遇到的种种问题，如数据孤岛、数据治理、数据共享等等。
通过打通多源异构数据，统一治理、管理企业数据，数据中台可以让数据高效可用，为企业业务提供支持、为客户提供高效服务。
以依赖经销渠道的服装业为例，过去品牌推出新款时，需要各地分销商共同开会。分销商根据经验判断订购的款式和定购量，品牌汇总信息指派生产，再将衣物分发给分销商上架。对于潮流瞬息万变的服装业来说，需要好几个月才能完成的流程过于漫长。
另一方面，由于数据流动没有打通，销售端的直营门店和分销商的库存回流并不实时，缺货总是与库存积压共存。再加上各地调货的物流开支，成本增加、效率低下。
数据中台的构建，可以帮助库存数据实时回流共享。品牌和分销商可以通过库存中心了解、协调进货、销售和库存情况，在提升周转率的同时，还可以为双方的决策提供帮助。
为食品业提供溯源验证，为快消品提供精准营销，为拥有不同业务的大型集团提供数据资产管理，数据中台打通数据存储壁垒、让数据流动，使得这些业务需求得以实现。
与传统数据库相比，数据中台还有一个重要的优点：提升人及其组织的生产效率。
数据中台最初诞生的初衷是解决组织膨胀所造成的效率下降问题。具体业务的开展需要技术、产品、市场等各个方面的支持，对于大型公司来说，这些基础支持工作会有很大程度上的重复。部门内部、部门间的协调颇为耗费精力，不仅信息无法共享，资源也会被浪费。
一个数据全面、技术能力过硬、可以统一调用的数据中台，能够为业务线提供统一支持，同时帮助企业精简业务团队配置，实现「扁平化」。管理效率和组织运作效率都可以得到提升，业务也更敏捷灵活。
第三问：如何评估自己是否适合数据中台？
从战略角度来说，每个企业都需要建立自己的数据中台；从战术角度来说，当企业发现自己的数据开发利用的速度和应用开发的速度不匹配的时候，就需要考虑构建数据中台。
原来很多企业在做应用系统的时候，什么都不考虑直接上单体架构，一上来就先做数据库，然后在上面建应用。
青莲网络建议现在的企业，即使不做数据中台、不去立一个叫做“数据中台”的项目，但是在做应用的时候，最好把这个应用分成三层，业务层、数据中台层、源数据层，在一开始做应用的时候就把三个层次抽象出来。
第四问：数据隐私和安全是否能得到保障？
对于数据中台来说，数据隐私和安全性也是非常重要的问题。
所有的数据安全和隐私的保护都需要从场景出发。不能从纯数据层面来看数据隐私，数据隐私是不能脱离场景的。如果纯粹从数据层面，而不从业务场景层面去管理数据隐私，就会带来两方面的问题，要么数据被管理的非常死，阻碍了业务价值的产生；要么数据隐私管理就会有漏洞。
比如我们讲的用户交易数据，如果不关联用户基本信息，交易数据本身对于用户来说是不具备隐私风险的，因为它不关联到任何一个用户个体。所以，是可以对脱敏后的用户交易数据进行分析和利用的。
另一方面，如果脱离场景谈数据隐私，也可能会导致忽略了潜在的安全问题。有时候如果不把场景关联起来，可能两个数据看上去没有安全问题，但其实外人把这两个数据关联起来就产生价值了。这也是为什么在一开始的时候就要把所有的场景，尽可能地全部分析出来。
另外，设置权限、数据分级审核、库级数据脱敏等都是可以提升数据安全的手段。现代数据中台具备数据调用行为的监控和记录机制，反过来也能增强对数据安全和隐私的保护。
青莲网络：全国领先的云计算增值服务提供商，依托多年混合云架构综合服务能力，青莲网络已沉淀了一支在全面上云、云托管、云代维、云安全等方面专业的服务团队，全面覆盖云+服务、混合云+、云+交付、云+产品。青莲网络的数据中台服务，将为业务前台快速提供有效的数据支撑和分析支撑，助力企业实现用户、业绩双增长。
