从2017年开始，边缘计算的关注度变得越来越高。了解边缘计算，我们需要从以下这几个方面入手：第一，什么是边缘计算？第二，边缘计算到底有何优点？第三，边缘计算的发展趋势是怎样的？从这几个方面出发，相信你能更好地明白，为什么边缘计算会让企业趋之若鹜。
 
一、边缘计算到底是什么？
 
边缘计算指的是在网络边缘结点来处理、分析数据。这里，我们给出边缘结点的定义，边缘结点指的就是在数据产生源头和云中心之间任一具有计算资源和网络资源的结点。比如，手机就是人与云中心之间的边缘结点，网关是智能家居和云中心之间的边缘结点。在理想环境中，边缘计算指的就是在数据产生源附近分析、处理数据，没有数据的流转，进而减少网络流量和响应时间。
 
二、边缘计算的“先天”优势
 
1.更实时、更快速的数据处理能力
由于减少了中间传输的过程，数据处理的速度也更快。
 
2.成本更低
边缘计算处理的数据是「小数据」，从数据计算、存储上都具有成本优势。
 
3.更低的网络带宽需求
随着联网设备的增多，网络传输压力会越来越大，而边缘计算的过程中，与云端服务器的数据交换并不多，因此也不需要占用太多网络带宽；
 
4.提升应用程序的效率
结合上面的三个优势来看，当数据处理更快、网络传输压力更小、成本也更低的时候，应用程序的效率也会大大提升。
 
5.让数据隐私保护变得更具操作性
由于数据的收集和计算都是基于本地，数据也不再被传输到云端，因此重要的敏感信息可以不经过网络传输，能够有效避免传输过程中的泄漏。
 
三、边缘计算的发展趋势
 
边缘计算将为企业带来很多机会。技术专家和IT高管预计，边缘计算能够改善现有流程，并刺激新的运营模式和新活动。以下四个边缘计算趋势将在很大程度上推动这些工作。
 
1.边缘计算速度
在很多情况下，从技术上讲，数据可以从终端设备移动到云端，其中应用程序可以处理数据，然后将信息发送回去，以指示这些终端采取适当的措施，这可能在几秒钟内发生。
 
但是，对于某些用例而言，这可能还不够快。这正是边缘计算发挥作用的地方，其位置邻近性可提供某些操作所需的更快速度。“你不会希望来回云端传输导致操作被延迟，你确实需要边缘计算。它可能要快几毫秒，对于某些决策而言，这种速度很有必要。”
 
2.AI和机器学习
边缘计算不会完全取代云计算资源，但是企业将使更多的AI和机器学习功能尽可能地靠近端点设备，以确保这些智能流程能够以所需的速度和可靠性运行。
 
例如，考虑一下如何在边缘利用AI来协助制造业。在制造过程中，传感器沿着装配线部署，它们可以直观地检查所制造的产品是否有缺陷，然后将检查数据发送到边缘设备，这些边缘设备可运行算法以识别产品是否有缺陷、确定缺陷的类型、选择解决问题的最佳方法，然后最终指示制造系统采取纠正措施。
 
3.安全性
边缘计算的分散性质对于企业网络安全具有重要意义，因为数据和计算能力从其在核心数据中心的集中位置(无论是公共云还是私有云)分散到企业整个网络中的各个节点。这种转变要求IT安全领导者以相应的方式扩展防御范围，以确保企业防御范围从中央数据中心通过网络扩展到边缘设备和端点本身。
 
边缘计算可以实现更高的安全性和灵活性，分散的特性消除了单点故障中心点，安全团队可以切断受到攻击、破坏或遭泄漏的端点和边缘计算设备。“你只需要切断一个分枝，你不会丢失整棵树。数据泄露事故不可避免，但是如果发生泄漏事故，你可以通过切断边缘设备来缓解。”
 
4.边缘计算和云计算
 
企业正在边缘保留越来越多的数据，但是，边缘计算并不会消除企业对云计算的需求。举个例子，“如果没有定期与云端进行连接，那么边缘设备将无法实现完全自治。”
 
同时，企业可能会设计其IT环境以将云资源用于重型应用程序，而将边缘计算用于轻型应用程序。企业云解决方案提供商Ahead的负责人David Williams说：“边缘计算和云计算具有共生关系。尽管它们解决不同的问题集，但它们却可以相得益彰。”
 
他补充说：“我们开始看到同时具有边缘和云组件(松散耦合)的解决方案，其中边缘环境利用彼此的优势。同样重要的是，它们都具有自主权，以使边缘和云端应用程序和服务可以在没有紧密依存关系的情况下独立运行。我们预计，云计算和边缘计算将继续发展，而实际应用程序会模糊两者之间的界限。”